Mở rộng khả năng nhận diện trên các nền tảng AV với NVIDIA Omniverse NuRec
Một lớp cảm nhận (perception stack) được định hình bởi phương tiện vận hành nó. Khi chuyển cùng một phần mềm sang một dòng xe mới—ví dụ, từ SUV sang …
NVIDIA ra mắt nền tảng Jetson Thor mới để thúc đẩy phát triển robotics đại trà và AI tại biên
Các robot đa dụng và máy móc tự hành đang chuyển từ các phòng thí nghiệm nghiên cứu sang triển khai thương mại đại chúng trong thế giới thực, tạo …
TensorRT 11 có gì mới và AI Engineer cần chuẩn bị gì khi nâng cấp?
TensorRT là một trong những công cụ quan trọng nhất trong hệ sinh thái NVIDIA dành cho việc tối ưu và triển khai mô hình AI trên GPU. Sau khi …
Cách sử dụng AI Agents để chuẩn bị cảnh 3D cho mô phỏng
Agentic AI có thể được sử dụng để chuẩn bị và xác thực bản sao số cho các hệ thống Physical AI. Các tác nhân có thể kiểm tra các …
Tại sao việc mở rộng hiệu suất điện toán AI đòi hỏi một kiến trúc nguồn điện mới?
Kiến trúc NVIDIA 800 VDC giúp các nhà máy AI (AI factories) hiện tại và trong tương lai mở rộng hiệu suất điện toán vượt qua những giới hạn của …
So sánh Agentic AI vs Generative AI: Khi nào dùng, Phần cứng gì, Triển khai ra sao?
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang chứng kiến một bước ngoặt quan trọng khi trọng tâm dần chuyển dịch từ các hệ thống tạo sinh (generative) đơn …
CUDA Toolkit 13.4 bổ sung hỗ trợ Windows trên kiến trúc Arm và khả năng kiểm soát tốt hơn đối với GPU dùng chung.
Mỗi bản phát hành CUDA Toolkit của NVIDIA đều bổ sung các tính năng và cải tiến hiệu suất giúp các nhà phát triển tận dụng tối đa GPU NVIDIA …
NVIDIA PAIR Virtual Inference Router mở rộng khả năng tính toán có sẵn trên mạng nội bộ của bạn
Các tác nhân AI đang học cách làm được nhiều hơn bằng cách làm việc cùng nhau. Một tác nhân dẫn đầu có thể chia một nhiệm vụ phức tạp …
Xây dựng Hệ thống An ninh mạng Thích ứng dựa trên với NVIDIA Nemotron
AI đang thay đổi tốc độ của an ninh mạng. Các hệ thống tác tử (agentic) có thể phối hợp công việc và theo đuổi các mục tiêu phức tạp …
Bộ công cụ CUDA hiện đại trong thực tiễn: Hướng dẫn tối ưu hóa từng bước
NVIDIA CUDA vẫn là nền tảng của điện toán tăng tốc bằng GPU, hỗ trợ mọi thứ từ mô phỏng khoa học đến huấn luyện AI quy mô lớn. Tuy …