NVIDIA ra mắt nền tảng Jetson Thor mới để thúc đẩy phát triển robotics đại trà và AI tại biên

Các robot đa dụng và máy móc tự hành đang chuyển từ các phòng thí nghiệm nghiên cứu sang triển khai thương mại đại chúng trong thế giới thực, tạo ra nhu cầu về các siêu máy tính AI nhỏ gọn, tiết kiệm điện, có khả năng chạy các mô hình nền tảng tại biên (edge).

Để đáp ứng nhu cầu đó, NVIDIA hôm nay đã giới thiệu T3000 và T2000, các module mới dựa trên kiến trúc NVIDIA Thor cho phép robot thương mại đại chúng và các ứng dụng AI biên ở quy mô lớn.

Jetson AGX Thor đang cung cấp năng lượng cho thế hệ tiếp theo của các hệ thống hình người và robot, với sự áp dụng ngày càng tăng trên nhiều ngành công nghiệp. Các công ty hàng đầu — bao gồm 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi và Techman Robot — đang xây dựng dựa trên nền tảng này.

Mở khóa Triển khai Người máy và Robot với T3000

Phần cứng hỗ trợ các khả năng đó bắt đầu với các module Jetson và IGX T3000, cung cấp 865 FP4 teraflops tính toán AI trong một yếu tố hình thức nhỏ gọn, chỉ bằng khoảng một nửa kích thước và công suất của T5000. Jetson T3000 kết hợp GPU NVIDIA Blackwell, CPU Neoverse Arm tám nhân, bộ nhớ LPDDR5X 32GB và băng thông bộ nhớ 273GB/s, cùng với kết nối 25 GbE. IGX T3000 mang lại hiệu suất tương tự với tính năng an toàn chức năng tích hợp trong khi chạy liền mạch hệ thống an toàn toàn diện NVIDIA Halos for Robotics cho các robot hoạt động cùng với con người.

Mặc dù có kích thước nhỏ hơn, T3000 đạt được hiệu suất suy luận tương tự như T5000 đối với các khối lượng công việc đa phương thức, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình ngôn ngữ thị giác, mô hình hành động ngôn ngữ thị giác và các mô hình nền tảng thế giới. Việc chuyển đổi sang T3000 giúp giảm chi phí trong bối cảnh giá bộ nhớ cao.

Mở rộng phạm vi Edge AI với T2000

Jetson T2000 mang kiến trúc Thor đến với nhiều hệ thống AI biên hơn. Với 400 FP4 teraflops tính toán và 16GB bộ nhớ, nó cung cấp điểm khởi đầu cho các nhà phát triển xây dựng các tác nhân AI thị giác, robot di động tự hành, bộ điều khiển công nghiệp và các máy thông minh khác.

Với việc giới thiệu các module NVIDIA Jetson mới, NVIDIA hiện cung cấp một nền tảng AI biên có thể mở rộng với hiệu suất từ 70 TOPS đến 2.000 teraflops, cho phép các nhà phát triển giải quyết hầu hết mọi khối lượng công việc AI biên.

New Agent Skills Automate Memory Optimization Across All Jetson Devices

Các tác nhân AI đang chuyển đổi năng suất của nhà phát triển bằng cách tự động hóa các tác vụ tối ưu hóa bộ nhớ, cấu hình hệ thống và triển khai mà trước đây đòi hỏi nỗ lực thủ công và chuyên môn sâu trong lĩnh vực.

Với Jetson agent skills mới được phát hành, các nhà phát triển có thể tối ưu hóa toàn bộ ngăn xếp phần mềm và đạt được mức tiết kiệm bộ nhớ đáng kể trong vài ngày thay vì vài tuần. Các kỹ năng này hỗ trợ toàn bộ danh mục Jetson, bao gồm Jetson Thor và Jetson Orin, cho phép các nhà phát triển chạy các khối lượng công việc có khả năng hơn trên các cấu hình bộ nhớ thấp hơn.

Kết quả là giảm chi phí hệ thống, triển khai nhanh hơn và sự linh hoạt để hạ cấp một SKU bộ nhớ trong cùng một cấp sản phẩm mà không làm ảnh hưởng đến hiệu suất.

Các công ty trên nhiều ngành và khu vực đã đẩy nhanh quá trình phát triển đồng thời đạt được mức tiết kiệm bộ nhớ đáng kể thông qua tối ưu hóa phần mềm.

Các nhà lãnh đạo về robot hình người bao gồm UBTech và Agile Robots, cùng với nhà cung cấp giải pháp công nghiệp Connect Tech, đã giảm mức sử dụng bộ nhớ lên đến 15GB, cho phép họ chuyển từ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB sang module 32GB.

Trong bán lẻ thông minh, SandStar đã giảm mức sử dụng bộ nhớ lên đến 4GB, cho phép triển khai trên module NVIDIA Jetson Orin NX 8GB thay vì cấu hình 16GB. Trong robot đồng hành, GROOVE X, nhà sáng tạo robot LOVOT, sử dụng các bộ tăng tốc AI dị thể của Jetson để tối ưu hóa phân bổ khối lượng công việc, giảm mức sử dụng bộ nhớ và cho phép triển khai trên các cấu hình bộ nhớ thấp hơn.

Trong giao thông thông minh, NoTraffic đã giảm 30% mức sử dụng bộ nhớ trên Jetson TX2 NX, tạo không gian để thêm nhiều khả năng AI hơn vào nền tảng giao thông thông minh của nó mà không cần tăng yêu cầu phần cứng.

Với các kỹ năng tác nhân đơn giản hóa quá trình phát triển và các bản thiết kế NVIDIA NemoClaw điều phối các tác nhân thông minh, Jetson là một nền tảng sẵn sàng cho AI tác nhân (agentic-ready) cho AI vật lý, cho phép suy luận nâng cao, ra quyết định tự chủ và tự động hóa tác vụ ở quy mô lớn.

Cung cấp Cosmos 3 Edge cho dòng sản phẩm NVIDIA Thor

NVIDIA hôm nay đã mở rộng dòng mô hình nền tảng thế giới mở NVIDIA Cosmos 3 — được xây dựng như một mô hình nền tảng robot cho các hệ thống vật thể (embodied systems) — với một mô hình nhẹ tương thích với các nền tảng NVIDIA Thor. Cosmos 3 Edge là một mô hình 4 tỷ tham số giúp các hệ thống vật thể nhìn thế giới, suy luận về nó trong thời gian thực, và dự đoán cũng như tạo ra hành động thông qua suy luận trên thiết bị. Sử dụng framework Cosmos mở, các nhà phát triển có thể huấn luyện lại Cosmos 3 Edge cho các vật thể và cảm biến cụ thể trong khoảng một ngày — thu hẹp khoảng cách từ mô phỏng đến thực tế — sau đó triển khai trên Jetson Thor để phân tích thị giác thời gian thực và chính sách robot trên thiết bị.

Bắt đầu phát triển ngay hôm nay với Chế độ Mô phỏng

Chia sẻ kiến trúc chip và ngăn xếp phần mềm giống nhau trong dòng sản phẩm NVIDIA Thor, các mô-đun mới cung cấp một lộ trình phát triển liền mạch. Các nhà phát triển có thể bắt đầu xây dựng ngay hôm nay bằng bộ phát triển Jetson AGX Thor có sẵn thông qua các đối tác kênh và mô phỏng hiệu suất của các mô-đun T3000 và T2000.

Sử dụng ngăn xếp phần mềm AI vật lý đầy đủ của NVIDIA — bao gồm NVIDIA Isaac cho mô phỏng và nhận thức robot — cùng với các mô hình mở như NVIDIA Nemotron, Cosmos 3 và Isaac GR00T, các nhà phát triển có thể tăng tốc phát triển robot thế hệ mới, máy tự hành và các tác nhân AI thị giác.

Các nhà phát triển có thể bắt đầu sử dụng chế độ mô phỏng T3000 vào cuối tháng này với JetPack 7.2.1. Hỗ trợ chế độ mô phỏng T2000 sẽ được theo sau trong một bản phát hành trong tương lai. Các mô-đun Jetson T3000 và T2000 dự kiến sẽ có mặt vào Quý 1 năm 2027.

ADLINK, Advantech, AAEON, Aetina, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, NEXCOM Robotic Solutions, Realtimes, Seeed Studio, Twowin, TZTEK và YUAN là một số đối tác khác trong hệ sinh thái Jetson đã cung cấp các giải pháp dựa trên Thor. Các đối tác phần mềm như Antmicro, Neurealm, REBOTNIX và RidgeRun sẽ cung cấp các giải pháp mô phỏng và di chuyển cho khách hàng chuyển đổi sang các mô-đun mới.

Khi AI vật lý và AI hiện thân tiến tới triển khai đại chúng, các máy tính NVIDIA Thor mới mang đến cho các nhà phát triển một nền tảng có khả năng mở rộng để đưa các người máy thông minh và máy tự hành vào thế giới thực.

Tìm bộ phát triển Jetson AGX Thor trên NVIDIA Marketplace và bắt đầu phát triển ngay hôm nay.

____
Bài viết liên quan