Tối đa hóa thông lượng cho hạ tầng AI bằng cách hợp nhất các workload GPU “bị bỏ quên”
Đối với các kỹ sư AI và DevOps, việc quản lý tài nguyên GPU trong môi trường production Kubernetes thường xuyên gặp phải một bài toán hóc búa: Sự phân …
Triển khai các workload suy luận LLM phân tách trên Kubernetes
Khi workload suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng phức tạp, một quy trình phục vụ duy nhất, nguyên khối bắt đầu bộc lộ những hạn chế …
NVIDIA Blueprint là gì?
Trong hệ sinh thái của NVIDIA, NVIDIA AI Blueprint không phải là một mã nguồn mở đơn thuần, mà là một khung tham chiếu (Reference Workflow) hoàn chỉnh được thiết …
Từ RTX đến DGX Spark: Tăng tốc toàn diện cho Gemma 4, mở ra kỷ nguyên của Agentic AI tại chỗ
Nếu những năm trước đây là sân chơi của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) chạy trên nền tảng đám mây (Cloud AI), thì sự phát triển của công …
Triển khai NVIDIA Video Search and Summarization (VSS) trên DGX Spark: Trải nghiệm giao diện và đánh giá hiệu năng
Trong bối cảnh dữ liệu video ngày càng bùng nổ, việc tìm kiếm và trích xuất thông tin tự động từ video trở thành một bài toán đầy thách thức. …
Từ 4 đến 32 thiết bị: Chiến lược triệt tiêu “nghẽn cổ chai” mạng cho hệ thống NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark mang sức mạnh của siêu máy tính 1 PetaFLOP đặt vừa vặn trên bàn làm việc của bạn. Nhưng để kết nối 4, 8 hay 32 cỗ …
Tổng kết NVIDIA GTC 2026 – Tập trung vào Kỷ nguyên của Token và Suy luận
Hội nghị Công nghệ GPU của NVIDIA đã trở lại San Jose năm nay với nguồn năng lượng của một công ty nhận thức rõ mình đang ở trung tâm …
Tối hậu thư 34 tỷ USD: Vì sao Physical AI sẽ định đoạt ranh giới sinh tử của chuỗi cung ứng trong 24 tháng tới?
Trong khi AI có thể dễ dàng vượt qua kỳ thi luật khắt khe, nó từng thất bại thảm hại khi phải thực hiện một nhiệm vụ đơn giản: gấp …
Tương lai của AI: Mở và Độc quyền
Các chuyên gia công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo — như CEO của Mistral, Perplexity, Cursor, Reflection AI và Thinking Machines Lab — đều đồng …
Token đang ăn mòn lợi nhuận của bạn – và bạn thậm chí không thấy nó
Năm 2026, chi phí vận hành nền tảng AI có thể đánh sập một doanh nghiệp nhanh hơn bất kỳ cuộc suy thoái kinh tế nào. Vấn đề là: hầu …