Tăng tốc Tổng hợp BEV trên GPU NVIDIA cho các Ứng dụng AI Vật lý
Một mô hình thiết kế ngày càng phổ biến cho xe tự hành (AVs), robot và các hệ thống AI không gian là nhận thức góc nhìn từ trên cao …
Một mô hình thiết kế ngày càng phổ biến cho xe tự hành (AVs), robot và các hệ thống AI không gian là nhận thức góc nhìn từ trên cao …
Các AI agent là một công cụ mạnh mẽ để tổng hợp dữ liệu nhằm đẩy nhanh quá trình nghiên cứu, tóm tắt thông tin và giúp các nhóm đưa …
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang cách mạng hóa bối cảnh giao dịch tài chính bằng cách cho phép phân tích tinh vi khối lượng lớn dữ liệu …
Vấn đề cold start Trong các triển khai suy luận ở môi trường production, nhu cầu biến động theo thời gian, đòi hỏi các bản sao suy luận phải mở …
Các AI agent đã cách mạng hóa quy trình làm việc của nhà phát triển, và mặt trận tiếp theo của chúng là công việc tri thức: xử lý thông …
Ghi chú của người viết: Bài viết này là một phần của loạt blog Nemotron Labs, khám phá cách các mô hình mở, tập dữ liệu và kỹ thuật huấn …
Lượng tử hóa mô hình (Model Quantization) là một phương pháp hiệu quả để giảm mức sử dụng VRAM và cải thiện hiệu năng suy luận trên các thiết bị …
Trong lĩnh vực thương mại điện tử (E-commerce), đặc biệt là ngành thời trang và phụ kiện, trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa đòi hỏi một giải pháp thông …
Trong kỷ nguyên AI Agent, rào cản lớn nhất khi chuyển dịch từ trợ lý dạng văn bản (Text-based) sang giọng nói (Voice Agent) chính là độ trễ (Latency) và …
Trong thế giới vận hành dựa trên dữ liệu ngày nay, các tổ chức ngày càng dựa vào video để ghi lại thông tin quan trọng, nhưng việc trích xuất …
