TensorRT 11 có gì mới và AI Engineer cần chuẩn bị gì khi nâng cấp?
TensorRT là một trong những công cụ quan trọng nhất trong hệ sinh thái NVIDIA dành cho việc tối ưu và triển khai mô hình AI trên GPU. Sau khi …
Mở rộng quy mô Inference AI trên nhiều GPU bằng NVIDIA TensorRT với Hỗ trợ Multi-Device Inference
Phá vỡ giới hạn bộ nhớ và tính toán của GPU đơn lẻ – Triển khai các pipeline Generative AI khổng lồ với hiệu suất tối đa nhờ TensorRT 11.0. …
NVIDIA Blackwell lập kỷ lục STAC-AI về suy luận LLM trong lĩnh vực tài chính
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang cách mạng hóa bối cảnh giao dịch tài chính bằng cách cho phép phân tích tinh vi khối lượng lớn dữ liệu …
Model Quantization: Lượng tử hóa sau huấn luyện bằng NVIDIA Model Optimizer
Lượng tử hóa mô hình (Model Quantization) là một phương pháp hiệu quả để giảm mức sử dụng VRAM và cải thiện hiệu năng suy luận trên các thiết bị …
Tự động hóa quá trình tối ưu hóa Inference với NVIDIA TensorRT-LLM AutoDeploy
NVIDIA TensorRT-LLM cho phép các nhà phát triển xây dựng các engine suy luận (inference engines) hiệu suất cao cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tuy nhiên, việc …
Suy luận thích ứng trong NVIDIA TensorRT dành cho RTX cho phép tối ưu hóa tự động
Việc triển khai các ứng dụng AI trên nhiều phần cứng tiêu dùng khác nhau theo truyền thống đòi hỏi sự đánh đổi. Bạn có thể tối ưu hóa cho …