Triển khai các workload suy luận LLM phân tách trên Kubernetes
Khi workload suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng phức tạp, một quy trình phục vụ duy nhất, nguyên khối bắt đầu bộc lộ những hạn chế …
70–90% chi phí AI nằm ở inference — nhưng hầu hết doanh nghiệp vẫn tối ưu sai
Trong nhiều hệ thống AI production hiện nay, inference có thể chiếm tới 70–90% tổng chi phí vận hành tùy thuộc vào kiến trúc và quy mô. Tuy nhiên, phần …
Tự động hóa quá trình tối ưu hóa Inference với NVIDIA TensorRT-LLM AutoDeploy
NVIDIA TensorRT-LLM cho phép các nhà phát triển xây dựng các engine suy luận (inference engines) hiệu suất cao cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tuy nhiên, việc …