Tóm tắt tin tức:
- Các công ty dẫn đầu về Physical AI trong lĩnh vực phát triển não bộ robot, các tập đoàn robot công nghiệp và phẫu thuật khổng lồ, cũng như những nhà tiên phong trong lĩnh vực robot hình người (humanoid robot), bao gồm ABB Robotics, AGIBOT, Agility, CMR Surgical, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Medtronic, Skild AI, Universal Robots, World Labs và YASKAWA, đang tận dụng công nghệ của NVIDIA để phát triển và triển khai Trí tuệ Nhân tạo Vật lý trên quy mô lớn.
- NVIDIA công bố các mô hình thế giới NVIDIA Cosmos mới, khung mô phỏng NVIDIA Isaac và các mô hình NVIDIA Isaac GR00T N để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang robot thông minh.
- Các mối quan hệ đối tác chiến lược trong hệ sinh thái đang chuyển đổi việc tích hợp nền tảng thành tác động thực tiễn trong công nghiệp, từ lắp ráp điện tử độ chính xác cao và triển khai xây dựng tự động đến tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo dành cho các nhà sản xuất thuộc mọi quy mô.
GTC — NVIDIA đang hợp tác với hệ sinh thái robot toàn cầu — bao gồm các nhà phát triển não bộ robot hàng đầu, các ông lớn trong lĩnh vực robot công nghiệp và những người tiên phong về robot hình người — để thúc đẩy trí tuệ nhân tạo vật lý quy mô sản xuất. NVIDIA cũng đã công bố các khung mô phỏng NVIDIA Isaac™ mới và các mô hình mở NVIDIA Cosmos™ và NVIDIA Isaac GR00T mới dành cho ngành công nghiệp để phát triển, đào tạo và triển khai thế hệ robot thông minh tiếp theo.
Các công ty hàng đầu trong ngành đang xây dựng sản phẩm trên nền tảng NVIDIA bao gồm ABB Robotics , AGIBOT, Agility , FANUC, Figure, Hexagon Robotics , KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs và YASKAWA.
“Trí tuệ nhân tạo vật lý đã đến – mọi công ty công nghiệp sẽ trở thành công ty robot,” Jensen Huang, người sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, cho biết. “Nền tảng toàn diện của NVIDIA – bao gồm điện toán, mô hình mở và khung phần mềm – là nền tảng cho ngành công nghiệp robot, kết nối hệ sinh thái toàn cầu để xây dựng những cỗ máy thông minh sẽ cung cấp năng lượng cho thế hệ nhà máy, hậu cần, vận tải và cơ sở hạ tầng tiếp theo.”
Xác thực các đội robot lớn nhất thế giới:Khi robot công nghiệp ngày càng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, các nhà sản xuất cần mô phỏng chính xác về mặt vật lý và có độ trung thực cao để thiết kế, thử nghiệm và tối ưu hóa hệ thống trước khi triển khai.
Với hơn 2 triệu robot được lắp đặt trên toàn cầu, FANUC, ABB Robotics, YASKAWA và KUKA đang tích hợp thư viện NVIDIA Omniverse ™ và khung mô phỏng NVIDIA Isaac vào các giải pháp vận hành ảo của họ để phát triển và xác thực các ứng dụng robot phức tạp và toàn bộ dây chuyền sản xuất thông qua các mô hình kỹ thuật số chính xác về mặt vật lý. Để tăng cường trí thông minh tiên tiến trên dây chuyền sản xuất, các công ty đang tích hợp các mô-đun NVIDIA Jetson™ vào bộ điều khiển của họ để suy luận AI thời gian thực tại biên.
Xây dựng bộ não robot cho mọi hình dạng:Ngành robot đang phát triển từ những cỗ máy chuyên dụng cho từng nhiệm vụ cụ thể thành các hệ thống đa năng, có khả năng thích ứng, duy trì độ chính xác và độ tin cậy cần thiết cho việc triển khai ở cấp độ công nghiệp. Để đạt được điều này, robot cần có khả năng suy luận giống con người và khả năng nhận thức, quyết định và hành động một cách tự chủ.
Các nhà phát triển hàng đầu như FieldAI và Skild AI đang xây dựng bộ não robot tổng quát bằng cách sử dụng mô hình thế giới NVIDIA Cosmos để tạo dữ liệu và khung mô phỏng Isaac để xác thực các chính sách trong mô phỏng, cho phép bất kỳ robot nào cũng có thể thành thạo các nhiệm vụ mới với thời gian huấn luyện lại tối thiểu. World Labs đang sử dụng Isaac Sim™ để xác thực các mô hình thế giới tạo sinh của mình, trong khi Generalist AI đang sử dụng Cosmos để khám phá việc tạo dữ liệu tổng hợp.
Hôm nay, NVIDIA đã công bố Cosmos 3, mô hình nền tảng thế giới đầu tiên kết hợp việc tạo ra thế giới ảo, suy luận thị giác và mô phỏng hành động để đẩy nhanh quá trình phát triển trí tuệ robot tổng quát cho các môi trường phức tạp.
Xây dựng thế hệ robot hình người tiếp theo:Chế tạo robot hình người là một trong những thách thức lớn nhất của ngành robot học. Việc mô phỏng khả năng di chuyển, sự khéo léo và khả năng suy luận của con người đòi hỏi phải tích hợp chặt chẽ trí tuệ nhân tạo tiên tiến, khả năng nhận thức và điều khiển thời gian thực vào một hệ thống an toàn, đáng tin cậy và tự chủ.
Các công ty hàng đầu như 1X , AGIBOT, Agility, Agile Robots, Boston Dynamics, Figure, Hexagon Robotics , Humanoid , Mentee và NEURA Robotics đang xây dựng thế hệ người máy hình người tiếp theo bằng cách sử dụng mô hình thế giới Cosmos, Isaac Sim và Isaac Lab để đẩy nhanh quá trình phát triển và kiểm chứng robot của họ.
Hôm nay, NVIDIA đã giới thiệu Isaac Lab 3.0 ở dạng truy cập sớm, cho phép học máy robot quy mô lớn nhanh hơn trên cơ sở hạ tầng NVIDIA DGX™. Được xây dựng trên công cụ vật lý Newton 1.0 mới và bộ công cụ phát triển phần mềm NVIDIA PhysX® , nó bổ sung khả năng mô phỏng đa vật lý và hỗ trợ cải tiến cho các thao tác phức tạp, khéo léo.
AGIBOT, Humanoid, LG Electronics, NEURA Robotics và Noble Machines cũng đang áp dụng các mẫu NVIDIA Isaac GR00T N để đẩy nhanh quá trình triển khai công nghiệp của robot hình người. NVIDIA đã thông báo GR00T N1.7 hiện đã có sẵn để truy cập sớm với giấy phép thương mại, mang đến các kỹ năng robot tổng quát, bao gồm khả năng điều khiển khéo léo nâng cao, cho các triển khai robot sẵn sàng sản xuất.
Ngoài ra, trong bài phát biểu quan trọng tại GTC, Huang đã giới thiệu GR00T N2, một mô hình nền tảng robot thế hệ tiếp theo dựa trên nghiên cứu của DreamZero . Được xây dựng trên kiến trúc mô hình hành động thế giới mới, mô hình này giúp robot thành công trong các nhiệm vụ mới ở môi trường mới với tỷ lệ gấp đôi so với các mô hình hành động ngôn ngữ thị giác hàng đầu. Dự kiến sẽ có mặt trên thị trường vào cuối năm nay, GR00T N2 hiện đang xếp hạng số 1 trên MolmoSpaces và RoboArena về các chính sách robot đa năng.
Các hệ thống này được hỗ trợ bởi nền tảng điện toán robot NVIDIA Jetson Thor™ , cho phép các nhà phát triển chuyển từ đào tạo mô phỏng sang triển khai thực tế với tốc độ, trí thông minh và độ tin cậy cao hơn.
Mở rộng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vật lý vào robot y tế:Y tế là một cơ hội quan trọng cho trí tuệ nhân tạo vật lý, nhưng việc triển khai các hệ thống tự động trong phẫu thuật, chẩn đoán hình ảnh và bệnh viện đòi hỏi cơ sở hạ tầng được xây dựng theo các tiêu chuẩn an toàn và quy định nghiêm ngặt nhất.
CMR Surgical đang sử dụng phần mềm mô phỏng Cosmos-H để huấn luyện và kiểm định trí tuệ robot cho hệ thống phẫu thuật Versius trước khi triển khai lâm sàng. Johnson & Johnson MedTech đang sử dụng quy trình làm việc sau huấn luyện dựa trên Isaac Sim và Cosmos để huấn luyện và kiểm định hệ thống cho Nền tảng Monarch dành cho tiết niệu. Medtronic đang nghiên cứu NVIDIA IGX Thor ™ để cung cấp độ chính xác và an toàn chức năng quan trọng cho các hệ thống robot phẫu thuật.
NVIDIA là chất xúc tác toàn cầu cho sự đổi mớitrong lĩnh vực robot. Bằng cách xây dựng một nền tảng mở và tích hợp để thiết kế, đào tạo, thử nghiệm và triển khai trí tuệ nhân tạo vật lý, NVIDIA đang thúc đẩy sự hợp tác trong hệ sinh thái robot, điều cần thiết để mở rộng quy mô triển khai trong thế giới thực.
Những sự hợp tác chiến lược giữa các nhà lãnh đạo ngành này đang dần chuyển hóa việc tích hợp nền tảng thành tác động thực tiễn.
Skild AI đang hợp tác với ABB Robotics và Universal Robots để triển khai trí tuệ robot tổng quát của mình trên nhiều ngành công nghiệp và nhiệm vụ khác nhau. Bằng cách tích hợp lớp trí tuệ chung vào các hệ thống công nghiệp và cộng tác được sử dụng rộng rãi, các nhà sản xuất có thể mở rộng tự động hóa sang các ứng dụng năng động và đa dạng hơn mà không cần phải viết mã riêng cho từng quy trình làm việc. Đồng thời, Skild AI cũng đang hợp tác với Foxconn trong việc lắp ráp độ chính xác cao cho dây chuyền sản xuất NVIDIA Blackwell, cho phép các robot hai tay điều khiển bằng AI của Foxconn thực hiện thành công các nhiệm vụ sản xuất phức tạp nhất trong ngành.
Lightwheel đang cùng phát triển và hiệu chỉnh công cụ vật lý Newton để cho phép robot lắp ráp của Samsung xử lý các dây cáp phức tạp trong môi trường mô phỏng, mang lại độ chính xác cao hơn và dây chuyền lắp ráp nhanh hơn.
PTC đang công bố một quy trình làm việc mới từ thiết kế robot đến mô phỏng, sử dụng nền tảng thiết kế hỗ trợ máy tính (CAD) và quản lý dữ liệu sản phẩm Onshape dựa trên điện toán đám mây của hãng để kết nối với NVIDIA Isaac Sim, tạo ra một cầu nối liền mạch giữa CAD và OpenUSD, cho phép các nhóm kỹ thuật như FANUC America Corporation và Fauna Robotics thiết kế và kiểm chứng hệ thống robot của họ trong môi trường mô phỏng kỹ thuật số chính xác về mặt vật lý.
WORKR đang tích hợp nền tảng AI của mình với các robot công nghiệp của ABB Robotics, sử dụng thư viện NVIDIA Omniverse như một phần của WorkrCore để đào tạo lực lượng lao động robot có thể được triển khai bởi các nhà sản xuất vừa và nhỏ chỉ trong vài phút, mà không cần kiến thức lập trình.
KION Group , công ty cung cấp giải pháp chuỗi cung ứng, đang hợp tác với NVIDIA và Accenture để phát triển các giải pháp kho tự động. Sử dụng Omniverse và mô hình song sinh kỹ thuật số vật lý được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cùng kiến trúc hệ thống do Accenture tiên phong, các kỹ sư của KION có thể tạo ra các mô hình song sinh kỹ thuật số kho hàng quy mô lớn, chính xác về mặt vật lý để đào tạo và thử nghiệm các đội xe nâng tự hành dựa trên NVIDIA Jetson cho GXO, nhà cung cấp dịch vụ hậu cần theo hợp đồng lớn nhất thế giới.
Microsoft Azure và Nebius đang tích hợp bản thiết kế NVIDIA Physical AI Data Factory để cho phép tạo dữ liệu tổng hợp có khả năng mở rộng, do tác nhân điều khiển cho các nhà phát triển của họ, bao gồm FieldAI, Teradyne Robotics, Hexagon Robotics trên Azure và RoboForce trên Nebius. CoreWeave đang tích hợp NVIDIA Isaac Lab để xây dựng các quy trình học máy cho robot, trong khi Alibaba Cloud đang tích hợp toàn bộ hệ thống AI vật lý của NVIDIA vào Nền tảng AI của mình để đẩy nhanh quá trình phát triển robot từ đầu đến cuối.
Kamino, một trình mô phỏng vật lý tăng tốc GPU được Disney xây dựng trên nền tảng NVIDIA Warp và tích hợp vào Newton, cho phép huấn luyện các thuật toán robot cho Olaf và BDX Droids của Disney — giúp Olaf học cách tự quản lý nhiệt độ và giảm tiếng ồn khi va chạm, đồng thời giúp BDX Droids điều hướng trong môi trường phức tạp. Trong bài phát biểu quan trọng tại GTC, Huang đã cùng với Olaf của Disney trước khi chú robot này ra mắt tại Disneyland Paris vào ngày 29 tháng 3.
Hỗ trợ những người tiên phong về Trí tuệ Nhân tạo Vật lý trong tương lai khởi nghiệp: NVIDIA cam kết đảm bảo rằng các công cụ cho Trí tuệ Nhân tạo Vật lý sẽ dễ tiếp cận với mọi nhà đổi mới, từ các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu đến cộng đồng mã nguồn mở toàn cầu.
Thông qua chương trình NVIDIA Inception, một vườn ươm khởi nghiệp toàn cầu với hơn 40.000 thành viên, NVIDIA cung cấp cho các nhà tiên phong trong lĩnh vực robot một điểm khởi đầu chuyên biệt để tiếp cận với nền tảng trí tuệ nhân tạo vật lý mở của NVIDIA. Các thành viên của Inception như Bedrock Robotics, Dexterity AI, Flexion, Lightwheel, RIVR, Standard Bots, Vention và World Labs được tiếp cận với hướng dẫn kỹ thuật và tài nguyên điện toán hiệu năng cao, cũng như kết nối với các đối tác và khách hàng quan trọng trong toàn bộ hệ sinh thái robot.
NVIDIA cũng đã hợp tác với Hugging Face để tích hợp Isaac và GR00T vào khung phần mềm mã nguồn mở LeRobot, kết nối 2 triệu nhà phát triển robot của NVIDIA với 13 triệu nhà xây dựng AI của Hugging Face trên toàn thế giới nhằm đẩy nhanh quá trình phát triển robot mã nguồn mở.
Hãy xem bài phát biểu quan trọng của Huang tại GTC và khám phá các phiên về Trí tuệ nhân tạo vật lý , robot và trí tuệ nhân tạo thị giác .
Hình ảnh nổi bật được cung cấp bởi ABB Robotics (góc trên bên trái), Skild AI (góc dưới bên trái), Humanoid (góc trên bên phải) và Universal Robotics (góc dưới bên phải).