Tóm tắt tin tức:
- Các mô hình hiểu biết toàn diện NVIDIA Nemotron 3 cung cấp sức mạnh cho các tác nhân AI, mang đến khả năng hội thoại tự nhiên, suy luận phức tạp và các chức năng hình ảnh tiên tiến.
- Các mô hình NVIDIA Isaac GR00T N1.7, NVIDIA Alpamayo 1.5 và NVIDIA Cosmos 3 đang đẩy mạnh giới hạn về khả năng suy luận và hành động trí tuệ nhân tạo vật lý trên robot và xe tự hành.
- Là một phần của nền tảng NVIDIA BioNeMo, mô hình Proteina-Complexa giúp tăng tốc quá trình khám phá thuốc protein — cùng với một bộ dữ liệu mở mới bao gồm hàng triệu dự đoán phức hợp protein mới được dự báo bằng trí tuệ nhân tạo, được phát triển bởi NVIDIA, Google DeepMind, Viện Tin sinh học Châu Âu của EMBL và Đại học Quốc gia Seoul.
- Các mô hình mã nguồn mở của NVIDIA đang được CodeRabbit, CrowdStrike, Cursor, Factory, ServiceNow và Perplexity áp dụng cho trí tuệ nhân tạo tác nhân; LG Electronics và Milestone Systems cho trí tuệ nhân tạo vật lý; và Novo Nordisk, Viva Biotech và Manifold Bio cho trí tuệ nhân tạo chăm sóc sức khỏe.
GTC — NVIDIA hôm nay thông báo họ đang mở rộng các dòng mô hình mở của mình để hỗ trợ làn sóng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo (AI) về tác nhân, vật lý và chăm sóc sức khỏe, giới thiệu các mô hình mới cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng suy luận và hành động trong môi trường kỹ thuật số và thế giới thực.
Các mô hình mở là yếu tố thiết yếu để thúc đẩy đổi mới ở quy mô toàn cầu. Danh mục sản phẩm ngày càng mở rộng của NVIDIA — bao gồm NVIDIA Nemotron ™ dành cho hệ thống tác nhân, NVIDIA Cosmos ™ dành cho trí tuệ nhân tạo vật lý, NVIDIA Alpamayo dành cho xe tự hành, NVIDIA Isaac™ GR00T dành cho robot và NVIDIA BioNeMo ™ dành cho nghiên cứu y sinh — đóng góp các mô hình và khung công nghệ tiên tiến để mở khóa các khả năng mới trên nhiều ngành công nghiệp.
“Trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở đã trở thành một động lực toàn cầu cho sự đổi mới,” Kari Briski, phó chủ tịch phần mềm trí tuệ nhân tạo tạo sinh tại NVIDIA, cho biết. “Từ sinh học và khám phá khoa học đến robot và máy móc tự hành, các mô hình mã nguồn mở của NVIDIA mở rộng trí thông minh vượt ra ngoài ngôn ngữ, cho phép các nhà phát triển trên toàn thế giới xây dựng các tác nhân thông minh và thúc đẩy những đột phá trong các ngành công nghiệp kỹ thuật số và vật lý.”
NVIDIA Nemotron 3 Ultra, Omni và VoiceChat cung cấp sức mạnh cho các tác nhân AI.Dòng sản phẩm NVIDIA Nemotron đang được mở rộng với các mô hình hiểu biết toàn diện trên nhiều lĩnh vực như ngôn ngữ, thị giác, giọng nói và an toàn, mở rộng trí thông minh đa phương thức để giúp các nhà phát triển xây dựng các tác nhân AI chuyên biệt.
Các mô hình đa phương thức hiểu biết toàn diện NVIDIA Nemotron 3 cung cấp sức mạnh cho các tác nhân AI, mang đến khả năng hội thoại tự nhiên, suy luận phức tạp và các chức năng hình ảnh tiên tiến.
- Nemotron 3 Ultra mang đến khả năng xử lý thông minh vượt trội với hiệu suất gấp 5 lần nhờ định dạng NVFP4 trên nền tảng NVIDIA Blackwell, hỗ trợ các ứng dụng AI như trợ lý lập trình, tìm kiếm và tự động hóa quy trình làm việc phức tạp.
- Nemotron 3 Omni tích hợp khả năng nhận diện âm thanh, hình ảnh và ngôn ngữ, cho phép các tác nhân AI trích xuất thông tin chi tiết từ video và tài liệu với hiệu quả và độ chính xác cao.
- Nemotron 3 VoiceChat hỗ trợ các cuộc hội thoại thời gian thực, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) lắng nghe và phản hồi đồng thời. Mô hình này kết hợp khả năng nhận dạng giọng nói tự động, xử lý mô hình ngôn ngữ lớn và chuyển văn bản thành giọng nói trong một hệ thống duy nhất.
- Các mô hình an toàn Nemotron và quy trình truy xuất giúp tăng cường độ tin cậy của các hệ thống đa phương thức bằng cách phát hiện nội dung không an toàn trên cả văn bản và hình ảnh, trong khi quy trình truy xuất dựa trên tác nhân cải thiện tính phù hợp và độ chính xác của kết quả đầu ra.
LangChain đã tích hợp các mô hình NVIDIA Nemotron và các phần mềm NVIDIA Agent Toolkit khác vào nền tảng phát triển tác nhân của mình, cho phép các doanh nghiệp xây dựng, triển khai và giám sát các trợ lý AI thông minh có khả năng tự động hóa các tác vụ phức tạp ở quy mô doanh nghiệp.
Các công ty hàng đầu bao gồm Automation Anywhere , CodeRabbit, CrowdStrike , Cursor, Factory, Distyl , Genspark, Perplexity và ServiceNow đang triển khai các mô hình NVIDIA Nemotron để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Edison Scientific đang sử dụng NVIDIA Nemotron như một thành phần không thể thiếu của Kosmos, một nhà khoa học AI tự động được hơn 50.000 nhà nghiên cứu sử dụng, thực hiện hàng trăm nhiệm vụ nghiên cứu song song, rút ngắn thời gian nghiên cứu hàng tháng xuống còn một ngày.
Các nhà phát triển AI trên toàn thế giới đang sử dụng dữ liệu và khung mô hình Nemotron để xây dựng các mô hình độc lập phục vụ hàng tỷ người bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ và phù hợp với văn hóa và giá trị địa phương. Các công ty này bao gồm AI Singapore, Bielik.ai , Indosat Ooredoo Hutchison, LINAGORA, SOOFI, Stockmark, Trillion Labs, Viettel và YTL AI Labs.
NVIDIA cũng đã phát hành Nemotron-Personas , một bộ sưu tập các tập dữ liệu tổng hợp hoàn toàn, bảo mật thông tin cá nhân, dựa trên dữ liệu điều tra dân số và nhân khẩu học địa phương. Tập dữ liệu của Pháp , được phát triển với sự hợp tác của Pleias, đã có sẵn từ hôm nay, bổ sung vào các tập dữ liệu hiện có của Mỹ, Nhật Bản, Ấn Độ, Brazil và Singapore.
Các mô hình mở mới thúc đẩy khả năng suy luận vật lý của AI.NVIDIA đang đẩy nhanh quá trình phát triển các hệ thống tự hành với các mô hình nền tảng và công cụ mô phỏng mới được thiết kế để giúp robot và phương tiện cảm nhận, suy luận và hành động trong thế giới vật lý. Chúng bao gồm:
- NVIDIA Cosmos 3, mô hình nền tảng toàn cầu đầu tiên thống nhất việc tạo ra thế giới ảo, suy luận AI vật lý và mô phỏng hành động, dự kiến sẽ sớm ra mắt, giúp AI vật lý hoạt động trong môi trường phức tạp.
- NVIDIA Isaac GR00T N1.7, một mô hình ngôn ngữ hành động thị giác (VLA) suy luận mở được thiết kế riêng cho người máy hình người, hiện đã khả thi về mặt thương mại để triển khai trong thực tế.
- NVIDIA Alpamayo 1.5, một mô hình VLA suy luận, tăng cường mạnh mẽ khả năng suy luận của xe tự hành với hướng dẫn điều hướng, xử lý nhanh, hỗ trợ đa camera linh hoạt và các thông số camera có thể cấu hình.
Trong bài phát biểu quan trọng tại GTC, người sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, Jensen Huang, cũng đã giới thiệu GR00T N2, một mô hình nền tảng robot thế hệ tiếp theo dựa trên nghiên cứu của DreamZero . Được xây dựng trên kiến trúc mô hình hành động thế giới mới, mô hình này giúp robot thành công trong các nhiệm vụ mới ở các môi trường mới với tỷ lệ gấp đôi so với các mô hình VLA hàng đầu. Dự kiến sẽ có mặt trên thị trường vào cuối năm nay, GR00T N2 hiện đang xếp hạng số 1 trên MolmoSpaces và RoboArena về các chính sách robot đa năng.
HCLTech, Johnson & Johnson MedTech, Milestone Systems, Mimic Robotics, Skild AI, Tulip và Viện Nghiên cứu Toyota đang sử dụng NVIDIA Cosmos để tăng tốc quá trình huấn luyện AI vật lý và phân tích video. Humanoid, LG Electronics, NEURA và Noble Machines đang áp dụng NVIDIA Isaac GR00T N1.7 để mở rộng quy mô triển khai robot hình người.
Các mô hình mở thúc đẩy nghiên cứu chăm sóc sức khỏe và khoa học sự sống.NVIDIA đang thúc đẩy khám phá dựa trên trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và khoa học sự sống với các mô hình nền tảng và bộ dữ liệu đa phương thức, mở, giúp đẩy nhanh nghiên cứu y sinh, phát hiện thuốc, hình ảnh y tế và hiểu biết về tài liệu khoa học.
NVIDIA BioNeMo đang mở rộng như một nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo mở dành cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và khoa học sự sống, cho phép các nhà nghiên cứu mô hình hóa, thiết kế và mô phỏng các hệ thống sinh học ở quy mô lớn.
Proteina-Complexa là một mô hình tạo sinh để thiết kế các chất liên kết protein, giúp đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc dựa trên cấu trúc và phát triển liệu pháp điều trị. Novo Nordisk, Viva Biotech và Manifold Bio đang sử dụng Proteina-Complexa để thiết kế các protein liên kết với protein mục tiêu và đã thử nghiệm thực nghiệm các thiết kế được tạo ra.
NVIDIA đã hợp tác với Viện Tin sinh học Châu Âu (EMBL), Google DeepMind và Đại học Quốc gia Seoul để mở rộng đáng kể Cơ sở dữ liệu Cấu trúc Protein AlphaFold — tính toán khoảng 30 triệu dự đoán phức hợp protein và bổ sung 1,7 triệu dự đoán có độ tin cậy cao vào cơ sở dữ liệu AlphaFold — nhằm đẩy nhanh quá trình khám phá các mục tiêu thuốc mới và sinh học bệnh tật.
NVIDIA cũng giới thiệu nvQSP, một công cụ mô phỏng tăng tốc bằng GPU cho phép các nhà nghiên cứu dược phẩm khám phá nhiều kịch bản điều trị hơn trong các mô hình máy tính trước khi bắt đầu thử nghiệm lâm sàng. Trong các bài kiểm tra hiệu năng, nvQSP mang lại hiệu suất nhanh hơn tới 77 lần so với các mô phỏng CPU đơn luồng truyền thống, cho phép các nhà khoa học phân tích hàng trăm mức liều lượng và nhóm bệnh nhân khác nhau trong thời gian trước đây chỉ đủ để mô phỏng một vài nhóm.
Các mô hình, dữ liệu và khung phần mềm mã nguồn mở được chọn lọccủa NVIDIA có sẵn trên GitHub và Hugging Face, một loạt các nền tảng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, suy luận và trí tuệ nhân tạo, cũng như trên build.nvidia.com .
Nhiều mô hình cũng có sẵn dưới dạng dịch vụ vi mô NVIDIA NIM ™ để triển khai an toàn và có khả năng mở rộng trên bất kỳ cơ sở hạ tầng tăng tốc NVIDIA nào, từ thiết bị đầu cuối đến đám mây.
Hãy xem bài phát biểu khai mạc GTC của Huang và khám phá các phiên thảo luận .