Giải mã NVIDIA AI-Q: Benchmark hiệu năng và kiến trúc Multi-agent chuyên sâu
“Một truy vấn nghiên cứu không nên chỉ trả về câu trả lời; nó cần trả về một chuỗi lập luận có nguồn, có kiểm chứng và có thể mở …
Blueprint: Multi-Agent Intelligent Warehouse – Tương lai của ngành quản lý kho vận
Quản lý kho vận (Warehouse Management) đang bước vào kỷ nguyên mới, nơi tự động hóa không chỉ dừng lại ở máy móc mà còn ở khả năng suy luận …
Ứng dụng và đánh giá mô hình Gemma 4 cho các kiến trúc Agentic AI và RAG
Với sự ra mắt của Gemma 4 cùng context window khổng lồ lên đến 256K, bài toán đặt ra cho các kỹ sư hệ thống không còn là “mô hình …
Kiến trúc RAG tối giản: đưa độ trễ về mức tối thiểu cho môi trường Production
Dạo một vòng qua các bài tutorial, các khóa học hay thậm chí là document của những framework RAG đình đám hiện nay, bạn sẽ dễ dàng nhận ra một …
Agentic AI cho chuyên viên tư vấn tài chính: Góc nhìn kiến trúc từ SEBx và Nvidia tại GTC 2026
Trong bối cảnh ngành tài chính đang bão hòa với các ứng dụng chatbot AI cơ bản, sự hợp tác gần đây giữa SEBx (phòng đổi mới sáng tạo của …
Retrieval-Augmented Generation (RAG) là gì?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật AI cho phép kết nối một nguồn dữ liệu bên ngoài với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo ra các phản …