Skip to content
NTC AI
Menu
  • Home
  • Lĩnh vực
  • Giải pháp
    • Chatbot doanh nghiệp
    • Chatbot Dịch vụ Khách hàng
    • Trí truệ Nhân tạo Đa phương thức
    • Giám sát & Phân tích Hành vi
    • Tối ưu hóa tuyến đường
    • Dự báo Nhu cầu Thị trường
    • Dự đoán Xu hướng Thị trường
    • Giả lập Giọng nói Cá nhân hóa
    • Hệ thống Khuyến nghị Cá nhân hóa
    • Nhận diện và Kiểm soát Truy cập Bằng Khuôn mặt
    • Phân tích Cảm xúc Khách hàng
    • Phân tích văn bản Hợp đồng và Bệnh án
    • Trợ lý ảo Giọng nói AI
  • AI Blueprint
  • Sản phẩm
    • ChatXpark – Chatbot AI Nội bộ
  • Blog
  • Về chúng tôi
    • Giới thiệu
    • Chứng chỉ
    • Liên hệ

chatbot

Blog

Ứng dụng và đánh giá mô hình Gemma 4 cho các kiến trúc Agentic AI và RAG

Với sự ra mắt của Gemma 4 cùng context window khổng lồ lên đến 256K, bài toán đặt ra cho các kỹ sư hệ thống không còn là “mô hình …

Uncategorized

Chọn “vũ khí” nào để build AI Chatbot RAG với model ~20B?

Bối cảnh: Bạn đang build một hệ thống RAG Chatbot on-premise, chạy model tầm trung (~20B params). Thách thức: Cần sự cân bằng giữa VRAM (để chứa model + context …

Recent Posts

  • Reinforcement Learning: Khi Trí tuệ Nhân tạo học qua phép “Thử và Sai”
  • Giải mã NVIDIA AI-Q: Benchmark hiệu năng và kiến trúc Multi-agent chuyên sâu
  • Cách nền tảng NVIDIA Vera Rubin giải quyết bài toán mở rộng quy mô (Scale-Up) của Agentic AI
  • NVIDIA Blueprint là gì?
  • Blueprint: Multi-Agent Intelligent Warehouse – Tương lai của ngành quản lý kho vận
Copyright © 2026 NTC AI – A member of Nhat Tien Chung IT Telecoms