Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thúc đẩy doanh thu, giảm chi phí và tăng năng suất cho mọi lĩnh vực như thế nào trong năm 2026?

Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện diện ở khắp mọi nơi và đang thúc đẩy mọi thứ phát triển — trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu để tạo ra trí tuệ giúp thúc đẩy sự tiến bộ của mọi ngành công nghiệp.

Đó là lý do tại sao các công ty ngày càng tập trung vào lợi tức đầu tư (ROI) của công nghệ, cũng như cách tốt nhất để áp dụng AI vào các trường hợp sử dụng cụ thể của họ.

Báo cáo “Thực trạng AI” thường niên của NVIDIA cho thấy AI đang được ứng dụng như thế nào trong các ngành công nghiệp, được sử dụng cho mục đích gì và các công ty đang đạt được lợi tức đầu tư (ROI) ra sao, cũng như những thách thức và mục tiêu của họ với công nghệ này.

Báo cáo năm nay đã thu thập được hơn 3.200 phản hồi từ khắp nơi trên thế giới, cung cấp cái nhìn tổng quan về tình trạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các lĩnh vực dịch vụ tài chính, bán lẻ và hàng tiêu dùng đóng gói (CPG), chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống, viễn thông và sản xuất.

Một điều rõ ràng cần lưu ý: Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ. Việc ứng dụng AI tiếp tục tăng cao. Các công ty đang xây dựng và triển khai các chương trình AI chuyên biệt bằng các công cụ mã nguồn mở để giải quyết những thách thức cụ thể của họ. Trên mọi ngành nghề, AI đang giúp tăng doanh thu hàng năm và giảm chi phí hàng năm đồng thời thúc đẩy năng suất.

Hãy đọc về những chủ đề chính trong các báo cáo năm nay:

Việc áp dụng AI trong doanh nghiệp đã đạt đến giai đoạn trưởng thành.

Trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp đang tiếp tục phát triển mạnh mẽ.

Các công ty đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm và đánh giá AI sang triển khai quy mô lớn. Trong hầu hết các cuộc khảo sát ngành, tỷ lệ người trả lời cho biết tổ chức của họ đang tích cực sử dụng AI đã tăng lên, trong khi tỷ lệ người trả lời cho biết họ đang trong giai đoạn đánh giá lại giảm xuống.

Nhìn chung, 64% số người tham gia khảo sát cho biết tổ chức của họ đang tích cực sử dụng AI trong hoạt động. Hơn một phần tư (28%) cho biết họ vẫn đang trong giai đoạn đánh giá, trong khi 8% cho biết họ không sử dụng AI và không có kế hoạch bắt đầu sử dụng.

Bắc Mỹ dẫn đầu về việc ứng dụng AI, với 70% người dân đang tích cực sử dụng công nghệ này, 27% đang đánh giá các dự án AI và chỉ 3% cho biết họ không sử dụng AI. Gần hai phần ba (65%) số người được khảo sát ở khu vực EMEA cho biết họ đang tích cực sử dụng AI. Tỷ lệ ứng dụng AI ở khu vực APAC là 63%, với tỷ lệ cao hơn (15%) cho biết họ không sử dụng AI.

Một điểm chung rõ ràng xuyên suốt tất cả các cuộc khảo sát: Các công ty lớn (với hơn 1.000 nhân viên) thể hiện mức độ áp dụng rộng rãi hơn, triển khai nhiều trường hợp sử dụng hơn và báo cáo lợi tức đầu tư (ROI) cao hơn. Hơn ba phần tư (76%) số người được hỏi từ các công ty lớn cho biết họ đang tích cực sử dụng AI, chỉ có 2% nói rằng họ không sử dụng AI. Những xu hướng này có thể được lý giải bởi thực tế là các công ty lớn có nhiều vốn hơn để đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia, dẫn đến việc các nhà quản lý điều hành các dự án từ giai đoạn thử nghiệm đến sản xuất tập trung vào các trường hợp sử dụng cụ thể và có tác động lớn.

Ngành dịch vụ tài chính xử lý một lượng lớn văn bản, số liệu, tài liệu và phân tích. Nasdaq, một trong những sàn giao dịch chứng khoán hàng đầu thế giới và nền tảng công nghệ tài chính tiên phong, đã xây dựng một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa hoạt động nội bộ và nâng cao sản phẩm bên ngoài, giúp cải thiện chức năng và trải nghiệm người dùng đồng thời tinh giản quy trình làm việc nội bộ.

“Tại Nasdaq, chúng tôi là một công ty nền tảng công nghệ, và trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng giúp chúng tôi kết nối tất cả các mảng kinh doanh và sản phẩm khác nhau,” Michael O’Rourke, phó chủ tịch cấp cao kiêm người đứng đầu bộ phận AI và công nghệ mới nổi tại Nasdaq cho biết. “AI sẽ giúp tập hợp dữ liệu từ tất cả các mảng kinh doanh và công nghệ của chúng tôi, và giúp chúng tôi xây dựng các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn.”

Hãy đọc thêm trong báo cáo Tình hình ứng dụng AI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính năm nay .

Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy năng suất

Các cuộc khảo sát năm nay cho thấy ba mục tiêu hàng đầu của AI là tạo ra hiệu quả hoạt động (34%), cải thiện năng suất của nhân viên (33%) và mở ra các cơ hội kinh doanh và nguồn doanh thu mới (23%).

Hơn một nửa số người được hỏi (53%) cho biết năng suất lao động được cải thiện là một trong những tác động lớn nhất mà AI mang lại cho hoạt động kinh doanh, từ việc tăng tốc phân tích thị trường tài chính đến việc nâng cao hiệu quả trên các dây chuyền sản xuất bằng các mô hình kỹ thuật số song sinh.

Ví dụ, trong báo cáo Tình trạng AI trong Viễn thông năm nay của NVIDIA , 99% người được hỏi cho biết AI đã giúp cải thiện năng suất của nhân viên, trong đó một phần tư cho rằng công nghệ này mang lại sự cải thiện đáng kể hoặc quan trọng.

Việc tăng năng suất có tác động lan tỏa khắp doanh nghiệp. Ví dụ, 42% tổng số người được khảo sát cho biết AI đã tạo ra hiệu quả hoạt động, và 34% cho biết công nghệ này đã giúp mở ra các cơ hội kinh doanh và doanh thu mới.

Ngành sản xuất là một trong những ngành được hưởng lợi từ việc tích hợp trí tuệ nhân tạo.

Ví dụ, Siemens đang giúp các nhà sản xuất đạt được hiệu quả cao hơn và tối ưu hóa quy trình làm việc bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các công cụ và ứng dụng của mình.

PepsiCo là một trong những công ty tiên phong, hợp tác với Siemens và NVIDIA để chuyển đổi các cơ sở sản xuất và kho bãi được lựa chọn tại Mỹ thành các mô hình kỹ thuật số 3D có độ chính xác cao, mô phỏng toàn bộ hoạt động của nhà máy và chuỗi cung ứng. Sử dụng Digital Twin Composer của Siemens , PepsiCo có thể tái tạo mọi máy móc, băng tải, tuyến đường vận chuyển pallet và đường đi của người vận hành với độ chính xác ở cấp độ vật lý, cho phép các tác nhân AI mô phỏng và tinh chỉnh các thay đổi hệ thống, đồng thời xác định tới 90% các vấn đề tiềm ẩn trước khi bất kỳ sửa đổi vật lý nào xảy ra.

Điều này đã mang lại hiệu suất tăng 20% trong các lần triển khai ban đầu, thúc đẩy chu kỳ thiết kế nhanh hơn với tỷ lệ xác thực thiết kế gần 100% và giảm chi phí đầu tư từ 10-15%.

Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy doanh thu và giảm chi phí.

Một mối quan ngại lớn xung quanh việc áp dụng AI là liệu việc đầu tư vào công nghệ này có thực sự mang lại lợi nhuận, giảm chi phí, tăng năng suất và hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp hay không.

Theo những người tham gia khảo sát, câu trả lời chắc chắn là có.

Nhìn chung, 88% người được hỏi cho biết AI đã tác động đến việc tăng doanh thu hàng năm, ở một số hoặc tất cả các bộ phận kinh doanh. Gần một phần ba (30%) cho biết mức tăng trưởng là đáng kể (lớn hơn 10%), với 33% báo cáo mức tăng từ 5-10% và 25% cho biết mức tăng dưới 5%. Hơn 40% các nhà quản lý cấp cao (cấp C-suite hoặc phó chủ tịch) cho biết họ đã thấy doanh thu hàng năm tăng hơn 10%.

Tình hình tương tự cũng đúng với vai trò của AI trong việc giảm chi phí hàng năm. Nhìn chung, 87% cho biết AI đã giúp giảm chi phí hàng năm, trong đó 25% cho biết mức giảm hơn 10%. Trong số các ngành dọc, bán lẻ và hàng tiêu dùng nhanh (CPG) nổi bật với 37% cho biết chi phí đã giảm hơn 10%.

Chuỗi bán lẻ nằm trong danh sách Fortune 100, Lowe’s, đã xây dựng các bản sao kỹ thuật số chính xác về mặt vật lý, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) của hơn 1.750 cửa hàng để tăng tốc hoạt động. Công ty cũng sử dụng AI để tối ưu hóa việc tìm kiếm tài sản và cho phép tạo mô hình 3D — chuyển đổi hình ảnh sản phẩm 2D thành các mô hình 3D chính xác, chất lượng cao chỉ trong vài phút — với chi phí dưới 1 đô la mỗi mô hình.

Hãy đọc thêm trong báo cáo Tình hình ứng dụng AI trong ngành bán lẻ và hàng tiêu dùng năm nay .

Bình Minh của Trí Tuệ Tác Nhân trong Doanh Nghiệp

Năm 2025, các công ty bắt đầu thử nghiệm với các tác nhân AI — các hệ thống AI tiên tiến được thiết kế để tự động suy luận, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp dựa trên các mục tiêu cấp cao. Dữ liệu khảo sát, được thu thập từ tháng 8 đến tháng 12, đã phản ánh rõ giai đoạn thử nghiệm, với 44% công ty đã triển khai hoặc đánh giá các tác nhân này trong năm ngoái. Các doanh nghiệp đã chứng kiến những thử nghiệm đó trở thành những triển khai toàn diện vào đầu năm 2026, bao trùm mọi thứ từ phát triển mã nguồn đến các nhiệm vụ pháp lý và tài chính, hỗ trợ hành chính và nhiều hơn nữa.

Lĩnh vực viễn thông có tỷ lệ áp dụng trí tuệ nhân tạo tác nhân cao nhất với 48%, tiếp theo là lĩnh vực bán lẻ và hàng tiêu dùng nhanh với 47%.

Các trợ lý AI đang được ứng dụng rộng rãi trong mọi ngành nghề, từ các doanh nghiệp lớn đến nhỏ. Ví dụ, Mona của Clinomic , một trợ lý y tế tại chỗ giúp bác sĩ và y tá quản lý bệnh nhân trong các đơn vị chăm sóc tích cực, tổng hợp, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bệnh nhân theo thời gian thực. Mona đã giúp giảm 68% lỗi ghi chép, nâng cao độ chính xác của hồ sơ bệnh nhân và cải thiện chất lượng chăm sóc tổng thể, đồng thời giúp các chuyên gia chăm sóc lâm sàng giảm 33% khối lượng công việc.

Hãy đọc thêm trong báo cáo Tình hình ứng dụng AI trong lĩnh vực Chăm sóc sức khỏe và Khoa học sự sống năm nay .

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đang chứng tỏ là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt trong tay các doanh nghiệp có động lực, với dữ liệu và phân tích dự đoán là những nhiệm vụ chính của AI.

Nhìn chung, 62% người được hỏi cho biết phân tích dữ liệu là một trong những công việc AI hàng đầu của họ. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đứng thứ hai với 61%, thậm chí còn vượt qua phân tích dữ liệu trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, khoa học đời sống và viễn thông. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo tạo sinh là công việc hàng đầu trong số những người được hỏi ở Bắc Mỹ và khu vực EMEA.

Mã nguồn mở thúc đẩy chiến lược AI

Các công ty đang thu được lợi tức đầu tư đáng kể khi triển khai và mở rộng quy mô các ứng dụng chuyên biệt nhắm vào các cơ hội kinh doanh riêng biệt.

Chìa khóa để xây dựng các ứng dụng AI có tính chuyên biệt cao và sinh lợi là sử dụng các mô hình và phần mềm mã nguồn mở và có trọng số mở, cho phép các tổ chức lựa chọn công cụ phù hợp để giải quyết các vấn đề cụ thể và tinh chỉnh các mô hình bằng dữ liệu của riêng họ để triển khai trong các ứng dụng tạo sinh và ứng dụng tác nhân.

Nhìn chung, 85% người được hỏi cho biết mã nguồn mở có tầm quan trọng từ trung bình đến cực kỳ quan trọng đối với chiến lược AI của tổ chức họ. Trong đó, gần một nửa (48%) cho rằng mã nguồn mở rất quan trọng đến cực kỳ quan trọng.

Các công ty nhỏ, thường bị hạn chế về nguồn lực và thích tự xây dựng giải pháp hơn là trả tiền cho các sản phẩm thương mại có sẵn, đặc biệt quan tâm đến mã nguồn mở, với 58% cho rằng mã nguồn mở rất hoặc cực kỳ quan trọng. Hơn một nửa số giám đốc điều hành (51%) trong suốt cuộc khảo sát cũng nhấn mạnh tầm quan trọng cao của mã nguồn mở.

Thành công của AI dẫn đến tăng ngân sách — và nhiều AI hơn.

Gần như tất cả những người tham gia khảo sát năm nay đều cho biết ngân sách dành cho trí tuệ nhân tạo của họ sẽ tăng lên hoặc ít nhất là giữ nguyên trong năm 2026.

Nhìn chung, 86% người được hỏi cho biết ngân sách AI của họ sẽ tăng trong năm nay. 12% khác cho biết ngân sách sẽ giữ nguyên. Và gần 40% người được hỏi cho biết ngân sách sẽ tăng từ 10% trở lên. Các tổ chức ở Bắc Mỹ đặc biệt quan tâm đến việc tăng ngân sách AI, với 48% cho biết ngân sách của họ sẽ tăng từ 10% trở lên, cũng như 45% số người được hỏi ở cấp điều hành.

Các cuộc khảo sát cho thấy các ngành dịch vụ tài chính, bán lẻ và hàng tiêu dùng, cũng như chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống có tỷ lệ áp dụng và lợi tức đầu tư (ROI) cao nhất.

Khoản chi này sẽ được dùng để tối ưu hóa các giải pháp AI hiện có và tìm kiếm thêm các trường hợp sử dụng trong toàn doanh nghiệp. Nhìn chung, 42% người được hỏi cho biết tối ưu hóa quy trình làm việc và chu kỳ sản xuất AI là ưu tiên chi tiêu hàng đầu trong năm 2026, tiếp theo là 31% cho biết họ sẽ chi tiêu để tìm kiếm thêm các trường hợp sử dụng. 31% khác cho biết khoản chi sẽ được dùng để xây dựng và cung cấp quyền truy cập vào cơ sở hạ tầng AI, chẳng hạn như trung tâm dữ liệu tại chỗ hoặc trên đám mây.

Thử thách: Tìm kiếm chuyên gia AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có đà phát triển mạnh mẽ trong doanh nghiệp, nhưng vẫn còn khá sớm trong chu kỳ ứng dụng. Gần một phần ba số người tham gia khảo sát vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và đánh giá. Những thách thức vẫn còn tồn tại trong quy trình làm việc và vận hành, cũng như việc tìm kiếm chuyên gia phù hợp để mở rộng quy mô các giải pháp hiệu quả.

Các tổ chức vẫn đang vật lộn với dữ liệu của mình. Việc xây dựng các ứng dụng AI chuyên biệt đòi hỏi các doanh nghiệp phải nắm vững dữ liệu để tinh chỉnh các mô hình cho phù hợp với nhu cầu của họ. Theo khảo sát, việc có đủ dữ liệu và các vấn đề liên quan đến dữ liệu khác được coi là thách thức hàng đầu trong các cuộc điều tra, với 48% người tham gia cho biết.

Theo 38% người được hỏi, thách thức nổi bật tiếp theo là thiếu chuyên gia AI và nhà khoa học dữ liệu để triển khai dữ liệu đó và mở rộng quy mô các dự án AI từ giai đoạn thử nghiệm đến sản xuất.

Lợi ích của AI cũng khó định lượng. Ví dụ, việc cải thiện năng suất có thể là một thước đo chủ quan đối với người lao động văn phòng hàng ngày. Do đó, 30% người được hỏi cho rằng thiếu rõ ràng về lợi tức đầu tư (ROI) của AI là một trong những thách thức hàng đầu của họ.

Phương pháp luận

Những người tham gia khảo sát “Thực trạng AI” của NVIDIA bao gồm những người đã chọn nhận thông tin từ NVIDIA và đã đầu tư vào hoặc tò mò về AI cho doanh nghiệp của họ.

Được thực hiện từ tháng 8 đến tháng 12 năm 2025, cuộc khảo sát “Tình trạng AI” đã thu thập dữ liệu từ hơn 3.200 người tham gia thuộc các lĩnh vực dịch vụ tài chính, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, viễn thông và sản xuất. Người tham gia khảo sát bao gồm nhiều vai trò khác nhau, chẳng hạn như các giám đốc điều hành cấp cao và phó chủ tịch (27%), giám đốc và quản lý (33%) và các chuyên gia AI (40%).

Những người tham gia khảo sát đến từ các tổ chức có quy mô khác nhau, trong đó 39% đến từ các doanh nghiệp lớn có hơn 1.000 nhân viên, 27% từ các công ty cỡ trung bình có từ 100 đến 1.000 nhân viên và 34% từ các tổ chức nhỏ hơn có ít hơn 100 nhân viên.

Phân bố địa lý trải rộng trên bốn khu vực chính: Châu Á Thái Bình Dương (32%), Bắc Mỹ (26%), EMEA (21%) và phần còn lại của thế giới (20%).

Các cuộc khảo sát trực tuyến được thực hiện thông qua danh sách phân phối của NVIDIA và mạng xã hội trên toàn cầu, cũng như tại Trung Quốc và Nhật Bản thông qua một đơn vị bên thứ ba.