Toàn cảnh Trí tuệ Nhân tạo năm 2025: Từ “cơn sốt” đến những bước chuyển mình

Năm 2025 không còn là năm của những lời hứa hẹn xa vời. Đây là năm mà AI chính thức “xuống đường”, đi vào từng quy trình doanh nghiệp và trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống hàng ngày của hàng tỷ người.

Những điểm nhấn quan trọng trong năm 2025

Cuộc cách mạng “Agentic AI” (AI tác nhân)

Nếu năm 2023-2024 là thời của Chatbot (hỏi – đáp), thì 2025 là năm của các AI Agent. Thay vì chỉ trả lời văn bản, AI giờ đây có thể tự thực hiện các tác vụ phức tạp: tự đặt vé máy bay, quản lý lịch trình, viết và kiểm thử phần mềm, hay thậm chí thay mặt doanh nghiệp thực hiện các giao dịch thanh toán (Agent Pay).

“Cú sốc” DeepSeek R1

Đầu năm, mô hình DeepSeek R1 từ Trung Quốc gây chấn động toàn cầu khi đạt hiệu suất ngang ngửa các mô hình hàng đầu của Mỹ nhưng với chi phí đào tạo thấp hơn tới 96%. Điều này buộc các ông lớn Thung lũng Silicon phải thay đổi chiến lược, tập trung vào hiệu quả thay vì chỉ quy mô phần cứng.

Sự trỗi dậy của “Kinh tế Tác nhân” (Agentic Economy)

Chúng ta đã chuyển từ “AI để hỏi” sang “AI để làm”.

• Agentic AI: Các trợ lý AI giờ đây có tài khoản ngân hàng ảo (Agent Pay) để tự thanh toán hóa đơn, tự thương thảo giá khi bạn đặt phòng khách sạn, hoặc tự sửa lỗi code và đẩy lên server mà không cần con người can thiệp.
• IBM Granite 4.0: Trở thành tiêu chuẩn cho doanh nghiệp với khả năng tự động hóa quy trình nghiệp vụ (ERP) ổn định, giúp giảm 40% chi phí vận hành cho các tập đoàn đa quốc gia.

AI đa phương thức (Multimodal) trở thành tiêu chuẩn

Ranh giới giữa văn bản, hình ảnh, âm thanh và video đã hoàn toàn bị xóa nhòa. Các mô hình như Gemini 3 của Google hay Sora của OpenAI đã cho phép người dùng tương tác với AI một cách tự nhiên như với một người bạn: AI có thể “nhìn” qua camera điện thoại để hướng dẫn bạn sửa đồ gia dụng hoặc “nghe” tông giọng để điều chỉnh cảm xúc cuộc đối thoại.

Cuộc cách mạng Small Models (Mô hình nhỏ)

Không còn là cuộc đua xem ai “to” hơn. Xu hướng 2025 là SLM (Small Language Models). Các mô hình nhỏ gọn chạy ngay trên chip điện thoại hoặc máy tính (Edge AI) giúp bảo mật dữ liệu tuyệt đối và tiết kiệm năng lượng, giải quyết bài toán “Green AI” (AI xanh).

AI trong Y tế và Khoa học

AI đã giúp tìm ra 3 loại kháng sinh mới để chống lại vi khuẩn đa kháng thuốc trong năm qua. Sự kết hợp giữa AI và điện toán lượng tử (Quantum AI) bắt đầu chuyển từ phòng thí nghiệm ra ứng dụng thực tế, giúp giả lập các phản ứng hóa học phức tạp trong vài giây.

Sự bùng nổ tại thị trường Việt Nam

Việt Nam đã vươn mình mạnh mẽ trong bản đồ AI thế giới.

• Tốc độ tăng trưởng: Người Việt đã dành hơn 280 triệu giờ sử dụng các ứng dụng AI trong nửa đầu năm 2025 (gấp 8 lần năm 2024).
• Hạ tầng: Các “ông lớn” như NVIDIA và Qualcomm đã thiết lập các trung tâm R&D lớn tại Việt Nam, biến nước ta thành một cứ điểm quan trọng về tính toán và đào tạo AI trong khu vực.

Những con số “biết nói” của năm 2025

Bảng so sánh các thế hệ AI (2024 vs 2025)

Dự báo xu hướng AI năm 2026: Kỷ nguyên của sự cộng tác

Bước sang năm 2026, chúng ta sẽ chứng kiến những bước chuyển mình sâu sắc hơn, nơi AI không còn là công cụ mà là một “đồng nghiệp” thực thụ.

Robot hình người (Humanoid Robots) “xuống phố”

Năm 2026 sẽ là thời điểm các robot như Optimus (Tesla) hay Digit (Agility Robotics) bắt đầu xuất hiện phổ biến hơn trong các nhà kho và nhà máy thông minh. AI không còn bị nhốt trong màn hình; nó có cơ thể vật lý để tương tác với thế giới thực.

Hệ sinh thái “Kinh tế Tác nhân” (Agent Economy)

Dự báo năm 2026 sẽ xuất hiện các tiêu chuẩn chung để các AI Agent của các hãng khác nhau (ví dụ Agent của Apple và Agent của Google) có thể tự trao đổi, đàm phán và làm việc với nhau nhằm giải quyết yêu cầu của người dùng.

AI “có kiểm soát” và bảo mật

Khi AI trở nên quá mạnh mẽ, các quốc gia sẽ thắt chặt hành lang pháp lý. Xu hướng “AI có chủ quyền” (Sovereign AI) – mỗi quốc gia tự xây dựng mô hình dựa trên dữ liệu và văn hóa riêng – sẽ trở nên cực kỳ thịnh hành để bảo vệ an ninh quốc gia.

Đột phá trong Y tế và Khoa học

Sự kết hợp giữa AI và điện toán lượng tử (Quantum AI) sẽ giúp rút ngắn thời gian thử nghiệm thuốc từ hàng thập kỷ xuống còn vài tháng, mở ra hy vọng mới cho việc điều trị các bệnh nan y.

Sự lung lay của “khung giờ hành chính”

Với sự hỗ trợ của Agentic AI, cấu trúc làm việc 8 tiếng mỗi ngày đang bắt đầu thay đổi. Các doanh nghiệp sẽ chuyển dịch sang mô hình làm việc dựa trên kết quả đầu ra (Output-based), vì AI đã xử lý 70% các công việc hành chính lặp lại.