Khi các ngành công nghiệp chuyển dịch từ tự động hóa cứng nhắc sang trí tuệ nhân tạo vật lý, họ cần một thế hệ thiết bị điện toán biên thông minh mới có khả năng cảm biến và suy luận theo thời gian thực để vận hành các máy móc tự hành, đảm bảo an toàn trong môi trường phức tạp.
Để đáp ứng nhu cầu này, NVIDIA IGX Thor — một nền tảng mạnh mẽ, cấp công nghiệp, cung cấp trí tuệ nhân tạo vật lý thời gian thực tại biên với khả năng xử lý cảm biến tốc độ cao, độ tin cậy cấp doanh nghiệp và tính an toàn chức năng — hiện đã được cung cấp rộng rãi.
Các nhà lãnh đạo ngành mở rộng quy mô trí tuệ nhân tạo vật lý với IGX Thor
NVIDIA IGX Thor tăng cường hiệu năng cho các ứng dụng biên trong xây dựng, sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống, thậm chí cả thám hiểm vũ trụ.
Caterpillar đang phát triển một trợ lý AI đàm thoại trong cabin, được hỗ trợ bởi IGX Thor, để nâng cao năng suất và an toàn cho người lao động, và Hitachi Rail đang sử dụng IGX Thor để triển khai các hệ thống bảo trì dự đoán tiên tiến và kiểm tra tự động trên mạng lưới đường sắt.
Tập đoàn KION, công ty cung cấp giải pháp chuỗi cung ứng , đang tận dụng IGX Thor và quy trình làm việc an toàn “từ bên ngoài vào” của NVIDIA Halos để cho phép nhận thức “từ bên ngoài vào” — nghĩa là một tác nhân AI tăng cường các cơ chế an toàn chức năng của robot tự hành bằng cách sử dụng camera gắn trên cơ sở hạ tầng và hàng rào an toàn ảo động. Các đối tác trong hệ sinh thái như SICK đang đẩy nhanh quá trình chứng nhận robot công nghiệp tự hành với các ứng dụng quan trọng về an toàn có khả năng cảm biến.
Agility và Hexagon Robotics đang sử dụng IGX Thor để xử lý suy luận AI theo thời gian thực và tích hợp dữ liệu đa phương thức cho các robot hình người an toàn của họ.
Johnson & Johnson đang ứng dụng IGX Thor để cung cấp năng lượng cho nền tảng phẫu thuật kỹ thuật số Polyphonic của mình, mang khả năng suy luận AI thời gian thực vào phòng mổ. KARL STORZ đang sử dụng IGX Thor để phát triển các công cụ nội soi và hình ảnh thế hệ tiếp theo nhằm chẩn đoán chính xác hơn. Medtronic đang đánh giá IGX Thor, và LEM Surgical cùng Horizon Surgical Systems đang ứng dụng IGX Thor để mang lại độ chính xác và an toàn chức năng trong các hệ thống robot phẫu thuật.
Được xây dựng trên nền tảng NVIDIA Holoscan , các hệ thống này có thể xử lý và điều phối dữ liệu cảm biến đa phương thức — bao gồm video, hình ảnh và dữ liệu đo từ xa của thiết bị — cho phép tạo ra các quy trình AI có độ trễ thấp cần thiết cho các thiết bị y tế thế hệ tiếp theo được định nghĩa bằng phần mềm và phòng mổ thông minh.
Planet Labs đang áp dụng IGX Thor để chuyển đổi hàng terabyte dữ liệu vệ tinh đa chiều thành thông tin hữu ích trên quỹ đạo, với chi phí thấp hơn. Và các nhà nghiên cứu tại CERN đang sử dụng IGX Thor để chạy các mô hình AI tiên tiến lấy cảm hứng từ vật lý, xử lý các luồng dữ liệu khổng lồ với thông lượng cao.
Mở rộng hệ sinh thái, rút ngắn thời gian triển khai trong Trí tuệ nhân tạo vật lý
Ngoài hiệu suất và độ an toàn, trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp đòi hỏi các hệ thống sẵn sàng cho sản xuất, cảm biến đa phương thức và bộ truyền động đáng tin cậy.
Analog Devices , Infineon , NXP Semiconductors , STMicroelectronics và Texas Instruments đang tích hợp các thiết bị radar, cảm biến và bộ điều khiển động cơ vào khung NVIDIA Isaac Sim và sử dụng NVIDIA Holoscan Sensor Bridge để tăng tốc quá trình tích hợp các cảm biến và bộ truyền động thế hệ tiếp theo nhằm tạo ra các hệ thống AI vật lý nhanh hơn, an toàn hơn và thông minh hơn.
Leopard Imaging , D3 Embedded , Sensing và e-con Systems đã giới thiệu các mô-đun camera dựa trên Ethernet được hỗ trợ bởi Holoscan Sensor Bridge, cho phép truyền dữ liệu cảm biến độ trễ thấp trực tiếp đến GPU để xử lý AI theo thời gian thực.
Advantech, ASRockRack , NEXCOM , Connect Tech , Onyx , Inventec và Yuan đang xây dựng các hệ thống IGX Thor đạt tiêu chuẩn công nghiệp và y tế với hiệu năng cấp doanh nghiệp, đầu vào/đầu ra linh hoạt và cấu hình tùy chỉnh cho các ứng dụng khác nhau.
Barco , Cosmo và XRlabs đang áp dụng IGX Thor và NVIDIA Holoscan để xây dựng các nền tảng AI biên (edge AI) đạt tiêu chuẩn y tế, sẵn có cho ngành công nghệ y tế, cho phép các nhà sản xuất thiết bị đẩy nhanh quá trình phát triển và triển khai các giải pháp lâm sàng được chứng nhận y tế, sẵn sàng cho sản xuất, sử dụng phần mềm điện toán tăng tốc và AI toàn diện của NVIDIA .
Bộ công cụ phát triển IGX Thor hiện có bán tại các đối tác phân phối trên toàn thế giới. Mô-đun IGX T5000 dành cho hệ thống nhúng với tính năng an toàn và bộ bo mạch IGX 7000 dành cho máy trạm hiệu năng cao sẽ được ra mắt sau.