Trí tuệ nhân tạo công nghiệp, mô hình song sinh kỹ thuật số (Digital Twins), Physical AI và hạ tầng AI tăng tốc đang giúp các công ty thuộc mọi ngành nghề đẩy nhanh và mở rộng quy mô thiết kế, mô phỏng và tối ưu hóa sản phẩm, quy trình và cơ sở vật chất trước khi xây dựng trong thế giới thực.
Đầu tháng này, NVIDIA và Dassault Systèmes đã công bố hợp tác, kết hợp nền tảng Virtual Twin của Dassault Systèmes, điện toán tăng tốc NVIDIA, mô hình vật lý AI mở và thư viện NVIDIA CUDA-X và Omniverse . Việc hợp tác này cho phép các nhà thiết kế và kỹ sư sử dụng các bản sao ảo và các công cụ hỗ trợ – được đào tạo trên các mô hình thế giới dựa trên vật lý – để đổi mới nhanh hơn, tăng hiệu quả và cung cấp các sản phẩm bền vững.
Phần mềm SIMULIA của Dassault Systèmes hiện sử dụng NVIDIA CUDA-X và thư viện vật lý AI để mô phỏng hành vi vật lý của mô hình song sinh ảo dựa trên AI — giúp các nhà thiết kế và kỹ sư dự đoán kết quả trong mô phỏng một cách chính xác và tức thì.
NVIDIA đang áp dụng các công nghệ kỹ thuật hệ thống dựa trên mô hình của Dassault Systèmes để đẩy nhanh quá trình thiết kế và triển khai toàn cầu các nhà máy AI quy mô gigawatt, cung cấp năng lượng cho AI công nghiệp và vật lý trên nhiều ngành công nghiệp. Ngược lại, Dassault Systèmes sẽ triển khai các nhà máy AI do NVIDIA cung cấp trên ba châu lục thông qua nền tảng đám mây độc lập OUTSCALE của mình , cho phép khách hàng chạy các khối lượng công việc AI trong khi vẫn duy trì các yêu cầu về lưu trữ và bảo mật dữ liệu.
Những nỗ lực này đã và đang tạo ra tác động mạnh mẽ trên khắp các ngành công nghiệp, thúc đẩy sự phát triển công nghiệp và các quy trình sản xuất.
Mô phỏng AI công nghiệp, từ linh kiện ô tô đến protein trong phô mai
Các bản sao kỹ thuật số, còn được gọi là bản sao ảo, và các mô hình thế giới dựa trên vật lý hiện đang được triển khai để thúc đẩy sự phát triển của các ngành công nghiệp.
Trong lĩnh vực ô tô, Lucid Motors đang kết hợp công nghệ mô phỏng tiên tiến, mô hình vật lý AI mở, các công cụ của Dassault Systèmes dành cho kỹ thuật xe và hệ thống truyền động , cùng công nghệ bản sao kỹ thuật số để đẩy nhanh quá trình đổi mới trong xe điện.
Trong lĩnh vực khoa học sự sống, các nhà khoa học và nhà nghiên cứu đang sử dụng mô hình song sinh ảo, mô hình thế giới được kiểm chứng khoa học của Dassault Systèmes và nền tảng NVIDIA BioNeMo để đẩy nhanh quá trình khám phá phân tử và vật liệu, thiết kế liệu pháp điều trị và phát triển thực phẩm bền vững.
Tập đoàn Bel đang sử dụng các công nghệ từ Dassault Systèmes, được hỗ trợ bởi NVIDIA, để đẩy nhanh quá trình phát triển và sản xuất các loại thực phẩm lành mạnh hơn, bền vững hơn cho hàng triệu người tiêu dùng.
Công ty đang sử dụng các mô hình thế giới công nghiệp của Dassault Systèmes để tạo ra và nghiên cứu các protein thực phẩm, tạo ra các lựa chọn protein không có nguồn gốc từ sữa để kết hợp với các loại pho mát nổi tiếng của mình, bao gồm cả Babybel. Việc sử dụng các bản sao ảo chính xác, độ phân giải cao cho phép Tập đoàn Bel nghiên cứu và phát triển các kết quả nghiên cứu đã được kiểm chứng về protein thực phẩm một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Việc sử dụng mô hình song sinh ảo chính xác, độ phân giải cao cho phép Tập đoàn Bel nghiên cứu và phát triển các kết quả nghiên cứu đã được kiểm chứng về protein thực phẩm một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp, Omron đang sử dụng mô hình song sinh ảo và trí tuệ nhân tạo vật lý để thiết kế và triển khai công nghệ tự động hóa với độ tin cậy cao hơn — thúc đẩy quá trình chuyển đổi sang sản xuất được xác thực kỹ thuật số.
Trong ngành công nghiệp hàng không vũ trụ, các nhà nghiên cứu và kỹ sư tại Viện Nghiên cứu Hàng không Quốc gia thuộc Đại học Wichita State sử dụng mô hình song sinh ảo và trợ lý AI được hỗ trợ bởi Industry World Models của Dassault Systèmes và các mô hình mở NVIDIA Nemotron để đẩy nhanh quá trình thiết kế, thử nghiệm và chứng nhận máy bay.
Học hỏi từ và mô phỏng thế giới thực
Các mô hình thế giới công nghiệp dựa trên vật lý của Dassault Systemes được đào tạo để có kiến thức ở cấp độ tiến sĩ trong các lĩnh vực như sinh học, vật lý và khoa học vật liệu. Điều này cho phép chúng mô phỏng chính xác các môi trường và kịch bản thực tế, giúp các nhóm có thể thử nghiệm các hoạt động công nghiệp từ đầu đến cuối — từ chuỗi cung ứng đến kệ hàng — trước khi triển khai các thay đổi trong thế giới thực.
Các mô hình ảo này có thể hỗ trợ các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trong các quy trình làm việc, từ giải trình tự DNA đến việc tăng cường độ bền của vật liệu chế tạo cho xe cộ.
“Kiến thức được mã hóa trong thế giới sống,” Pascal Daloz, Giám đốc điều hành của Dassault Systemes, phát biểu trong bài diễn thuyết chính tại 3DEXPERIENCE World. “Với các bản sao ảo của chúng tôi, chúng tôi đang học hỏi từ cuộc sống và cũng đang hiểu nó để có thể sao chép và mở rộng quy mô.”
Kết nối với Trí tuệ nhân tạo công nghiệp
Tìm hiểu thêm về trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp và vật lý bằng cách đăng ký tham dự NVIDIA GTC , diễn ra từ ngày 16-19 tháng 3 tại San Jose, khai mạc với bài phát biểu quan trọng của người sáng lập kiêm CEO NVIDIA, Jensen Huang, vào thứ Hai, ngày 16 tháng 3, lúc 11 giờ sáng theo giờ PT.
Tại hội nghị:
- Khám phá chương trình AI công nghiệp với đầy đủ các buổi thực hành, câu chuyện khách hàng và trình diễn trực tiếp.
- Khám phá thế giới OpenUSD với phiên đặc biệt tập trung vào OpenUSD dành cho mô phỏng AI vật lý , cùng với chương trình đầy đủ các buổi học thực hành về OpenUSD .
- Hãy tìm gian hàng của Dassault Systèmes tại khu vực trí tuệ nhân tạo và robot công nghiệp trong triển lãm và học hỏi từ Florence Hu-Aubigny, phó chủ tịch điều hành bộ phận nghiên cứu và phát triển của Dassault Systemes, người sẽ trình bày về cách các mô hình song sinh ảo đang định hình cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo.
- Hãy cùng theo dõi GTC trực tiếp qua buổi phát trực tiếp dành cho cộng đồng nhà phát triển của chúng tôi vào ngày 18 tháng 3, nơi người tham gia có thể đặt câu hỏi, yêu cầu phân tích chuyên sâu và trò chuyện trực tiếp với các kỹ sư của NVIDIA trong phần trò chuyện.
Hãy tìm hiểu cách xây dựng các ứng dụng AI trong công nghiệp và vật lý bằng cách tham dự các buổi hội thảo này tại GTC .