Dưới đây là toàn bộ các cập nhật theo tình tự thời gian (giờ PDT, mới nhất ở trên):
Vậy là kết thúc rồi – bài phát biểu khai mạc đã rất sôi nổi, và giờ chúng ta sẽ cùng xem xét tất cả những thông báo tuyệt vời mới. Cảm ơn các bạn đã theo dõi trực tiếp bài phát biểu khai mạc cùng chúng tôi, và hãy tiếp tục theo dõi TechRadar Pro để cập nhật tất cả những tin tức mới nhất về Nvidia GTC 2026 sắp tới!
Và để kết thúc – như thường lệ, đó là bộ sưu tập robot sử dụng công nghệ Nvidia để tóm tắt tất cả những gì chúng ta đã thấy – nhưng lần này… dưới dạng âm nhạc?
Nvidia và Disney cũng đang tiếp tục hợp tác – với một robot Olaf mới từ phim Frozen cùng Jensen lên sân khấu để nói về những nỗ lực của công ty trong việc cung cấp năng lượng cho robot này.
Nhanh chóng điểm qua những thông báo mới nhất, Huang cho biết Nvidia có bốn đối tác mới trong lĩnh vực xe tự lái, và ông nói rằng “thời điểm của ChatGPT dành cho xe tự lái đã đến” – cũng như một quan hệ đối tác mới với Uber.
Sẽ không phải là một bài phát biểu quan trọng của Nvidia nếu thiếu robot – hay như Jensen gọi chúng, những “tác nhân vật lý”.
“Đây là thời khắc của chúng ta – đó là sự tái sinh, sự phục hưng của công nghệ thông tin doanh nghiệp… nó sẽ trở thành một ngành công nghiệp trị giá hàng tỷ đô la,” ông nói.
“Chúng tôi đang đi tiên phong trong mọi mô hình mở,” Huang nhấn mạnh, một lần nữa nêu bật công việc của Nvidia trên nhiều lĩnh vực khác nhau, cũng như công việc của họ về các mô hình mã nguồn mở.
Đã có nhiều lo ngại được nêu ra về vấn đề bảo mật của OpenClaw, đặc biệt là việc cấp cho nó quyền truy cập vào các tài nguyên của công ty.
“Ý nghĩa của sự thành công của OpenClaw thật đáng kinh ngạc,” Huang nhận xét, “mọi công ty công nghệ giờ đây đều phải tự hỏi, ‘chiến lược OpenClaw của bạn là gì?'”
Tin tức đang dồn dập đến – đã đến lúc OpenClaw ra mắt rồi.
Nvidia sắp lên vũ trụ! Mẫu Space-1 Vera Rubin mới muốn giúp đưa các trung tâm dữ liệu lên quỹ đạo – đáng tiếc là chúng ta không có nhiều thông tin chi tiết hơn…
Tiếp theo, chúng ta hãy cùng xem xét các Nhà máy AI – “dự án triển khai cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử”, như Huang gọi.
Chúng ta cũng được xem qua lộ trình tương lai – và đến năm 2028, đó là dòng sản phẩm Feynman mới, cung cấp GPU và LPU mới, cùng CPU mới có tên gọi Rosa.
Đây rồi – cả gia đình Vera Rubin phiên bản mới.
Hệ thống Vera Rubin, bao gồm cả Groq, trông giống như một thiết bị phần cứng cao cấp, dự kiến giao hàng vào quý 3 năm 2026.
Đội ngũ tại Groq đang nhận được rất nhiều lời khen ngợi từ Huang, người đánh giá cao giá trị công việc họ đã làm, cùng với phần cứng mới sắp ra mắt – cụ thể là Groq 3 LPU, sẽ ra mắt cùng với Vera Rubin.
Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn về token – thứ mà Huang mô tả là “hàng hóa tiếp theo” – và cách việc cải thiện hiệu suất và hiệu quả suy luận có thể thúc đẩy kết quả kinh doanh của công ty.
Chúng ta cũng được xem qua nhanh Rubin Ultra, thiết bị có thể kết nối tối đa 144 GPU, và được Huang nhận xét là “NVlink thế hệ mới”.
Ông Huang lưu ý rằng hệ thống Vera mang lại hiệu năng gấp đôi so với bất kỳ chip nào khác hiện có, điều này khiến nó trở thành một lựa chọn vô cùng hấp dẫn – và ông hy vọng nó sẽ mang lại lợi nhuận rất lớn.
Hiện tại, Jensen đang trực tiếp trải nghiệm một số phần cứng (một đặc điểm quen thuộc của các bài thuyết trình quan trọng của Nvidia), giới thiệu cho chúng ta một số thông số kỹ thuật cụ thể của các sản phẩm mới.
Lần đầu tiên đề cập đến các Nhà máy AI – mà Huang cho rằng đó là “cơ sở hạ tầng công nghiệp của kỷ nguyên AI”.
Nếu đây là bài phát biểu quan trọng đầu tiên của Nvidia mà bạn tham dự, bạn sẽ không biết Jensen Huang yêu thích các biểu đồ, đồ thị tròn, biểu đồ đường và nhiều loại biểu đồ khác đến mức nào – và ông ấy cũng rất thích giải thích cặn kẽ các đường biểu đồ và kết quả nghiên cứu – và năm nay cũng không phải là ngoại lệ.
Huang sẽ giải thích cho chúng ta hiểu tại sao Grace Blackwell NVL72 lại là động lực chính đằng sau khả năng suy luận AI – mang lại những bước tiến vượt bậc về hiệu năng mà không ảnh hưởng đến tốc độ.
“Hiện tại chúng tôi là một nền tảng điện toán vận hành toàn bộ trí tuệ nhân tạo,” Huang tuyên bố. “Nhiệm vụ của chúng tôi là tiếp tục phát triển công nghệ này.”
Những con số thực sự đáng kinh ngạc – nhưng liệu nó có thành công? Huang cho rằng thực tế có thể kế hoạch này sẽ không đáp ứng đủ nhu cầu, và thực tế nhu cầu còn cao hơn nữa.
Ông Huang cho rằng nhu cầu về điện toán đã tăng gấp triệu lần trong vài năm qua – được thúc đẩy bởi làn sóng đổi mới mạnh mẽ này.
“Chúng ta hiện đang ở giai đoạn đầu của một sự chuyển đổi nền tảng mới,” Huang tiếp tục, nhấn mạnh rằng hai năm qua đặc biệt chứng kiến sự bùng nổ về đổi mới sáng tạo.
Sau đó, Huang cho chúng ta xem một slide đầy tên các công ty – tất cả đều là “AI Native” – những công ty mới hoàn toàn nắm bắt tiềm năng của AI và được Nvidia hậu thuẫn.
Video giới thiệu kết thúc bằng một cảnh quay vô cùng ấn tượng khác về Earth-2, bản sao kỹ thuật số của hành tinh do công ty tạo ra, được sử dụng để dự báo thời tiết, nghiên cứu biến đổi khí hậu và nhiều hơn nữa.
Hiện tại chúng ta đang tìm hiểu về CUDA-X, một loại thư viện mới giúp các nhà phát triển tạo ra những đột phá trong thế giới trí tuệ nhân tạo, từ viễn thông đến vật lý.
Huang lưu ý rằng các thư viện chuyên dụng sẽ là chìa khóa để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các lĩnh vực này – từ ô tô tự lái đến giao dịch tài chính, từ robot đến trò chơi điện tử.
Đây là tất cả các lĩnh vực mà Nvidia hoạt động – cho thấy phạm vi ảnh hưởng của họ trên toàn bộ hệ sinh thái.
Sau khi điểm qua những thành quả của Nvidia trên tất cả các nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây lớn, đã đến lúc xem xét những gì còn thiếu trong điện toán tăng tốc – đó là các ứng dụng.
Không có gì đáng ngạc nhiên, Jensen nói rằng “có rất nhiều khách hàng” đang tìm kiếm giải pháp điện toán tăng tốc.
Ông Huang cho rằng, khả năng tính toán được tăng tốc như vậy đang vượt qua Định luật Moore – “chúng ta cần một cách làm việc mới”.
Tiếp theo là một số thông báo tin tức – Nvidia và IBM đang hợp tác để tăng tốc watsonx.data với cuDL, chạy trên GPU của Nvidia .
Đây là cái nhìn sâu sắc vào suy nghĩ của một CEO của Nvidia – Huang nói đùa rằng nhóm của ông không muốn đưa phần này vào, nhưng ông cho rằng đây là cách tốt nhất để hình dung thế giới dữ liệu.
Giờ thì đến với hiện tại – Huang bắt đầu với thế hệ kết xuất đồ họa tiếp theo – DLSS 5 kết hợp sức mạnh tính toán thô và trí tuệ nhân tạo để mang lại hiệu suất vượt trội hơn bao giờ hết.
Đây cũng là năm thứ 25 kể từ khi bộ xử lý đồ họa lập trình được ra đời – một bước tiến lớn khác. Huang lưu ý rằng nhiều người trong phòng có thể đã lớn lên cùng với phần cứng GeForce, dẫn đến việc họ trở thành “khách hàng đích thực” khi trưởng thành.
Chúng ta hãy cùng nhìn lại chặng đường đã qua – đây là kỷ niệm 20 năm thành lập CUDA.
“Tôi chỉ muốn nhắc các bạn rằng đây là một hội nghị công nghệ,” anh ấy nói và cười.
Cuối cùng thì cũng bắt đầu thôi.
Dường như những trục trặc kỹ thuật từng gây khó khăn cho bài thuyết trình của Jensen tại CES 2026 lại tái diễn – chúng ta vẫn đang chờ bài thuyết trình bắt đầu…
Sắp đến giờ rồi…
Chỉ còn một chút thời gian nữa thôi – Trung tâm SAP gần như đã kín chỗ, và để khơi gợi sự hứng thú cho bài phát biểu chính, chúng tôi được xem một số video về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo – tất nhiên, tất cả đều được hỗ trợ bởi công nghệ của Nvidia.
Jensen Huang bất ngờ xuất hiện trong video “trước trận đấu” được chiếu bên trong SAP Center, chen ngang cuộc phỏng vấn với người sáng lập OpenClaw, Peter Steinberger.
Chỉ còn khoảng một tiếng nữa thôi – nếu bạn muốn theo dõi, bài phát biểu chính sẽ được phát trực tiếp trên trang web chính thức của Nvidia GTC 2026 .
Chỉ còn chưa đầy hai tiếng nữa là trận đấu khai mạc, nhưng chúng tôi vừa đến SAP Center – thường là sân nhà của đội San Jose Sharks thuộc giải NHL, nhưng hôm nay nơi đây là địa điểm diễn ra bài phát biểu khai mạc.
Và cuối cùng – có lẽ là một điều hoàn toàn bất ngờ. Jensen Huang là một trong những người có khả năng trình diễn xuất sắc nhất trong lĩnh vực công nghệ toàn cầu, và anh ấy biết cách thu hút sự chú ý của đám đông.
Lĩnh vực robot cũng nên là trọng tâm chính, vì Nvidia đã ngày càng đa dạng hóa hoạt động sang lĩnh vực này trong những năm gần đây.
Vậy chúng ta có thể mong đợi gì từ bài phát biểu quan trọng sáng nay? Nvidia chắc chắn là một trong những công ty nổi bật nhất thế giới hiện nay, có thể nói là đang dẫn đầu trong việc hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo – vì vậy hãy sẵn sàng đón nhận điều đó.
Chào buổi sáng từ San Jose – do lệch múi giờ nên chúng tôi dậy rất sớm (6 giờ sáng giờ California) nên vẫn còn vài tiếng nữa mới đến bài phát biểu khai mạc GTC 2026 – giờ chúng tôi đi pha cà phê đây.
Xin chào từ thành phố San Jose đầy nắng! Tôi đã sẵn sàng cho sự kiện Nvidia GTC 2026 khai mạc vào ngày mai – hãy quay lại vào lúc đó để theo dõi toàn bộ quá trình chuẩn bị cho bài phát biểu khai mạc và nhiều nội dung khác nữa.